🧑🏻💻 Ep.09 | 시니어가 AI 시대에 달라진 것들
주니어 개발자가 AI를 활용해서 시니어만큼 빠르게 PR을 올리기 시작했습니다. 코드 품질도 나쁘지 않습니다. 컴파일 되고 테스트도 통과합니다. 시니어 입장에서 묘한 기분이 드는 순간입니다.
"나의 강점이 뭐였더라?" 이 질문을 진지하게 해봐야 할 시점입니다.
1. 시니어의 역할, 원래는 어땠나
시니어 개발자에게 기대하던 것은 크게 세 가지였습니다.
- 구현 속도: 같은 기능을 더 빠르게 만든다.
- 경험 기반 판단: 이전에 겪어봤기 때문에 함정을 피한다.
- 멘토링: 주니어가 성장하도록 이끈다.
이 세 축 중 첫 번째가 흔들리고 있습니다.
AI가 코드를 작성해주면서 구현 속도 격차가 좁혀졌습니다. 시니어가 3시간 걸리던 작업을 주니어가 AI와 함께 4시간에 해냅니다. 예전에는 하루 차이였을 작업이 이제 한 시간 차이입니다.
2. AI가 "구현 속도 격차"를 줄인 이후
구현 속도로 시니어십을 증명하던 시대가 끝나가고 있습니다. 그렇다고 시니어가 필요 없어진 건 아닙니다.
나머지 두 축의 가중치가 올라갑니다.
- 경험 기반 판단은 AI가 대체하기 어렵습니다.
- "이 구조가 트래픽이 몰리면 어떻게 되는지" 같은 판단은 직접 겪어보지 않으면 알 수 없습니다. AI는 일반적인 패턴을 제안할 수 있지만, 우리 시스템의 특수한 제약을 고려한 판단은 사람의 영역입니다.
- 멘토링도 마찬가지입니다.
- AI가 답을 빠르게 줄 수 있는 시대에, 주니어에게 무엇을 직접 해보게 하고 무엇을 맡길지 가이드하는 역할은 더 중요해졌습니다.
3. 시니어가 더 잘해야 하는 것들
구현 속도 대신 무엇으로 가치를 만들어야 할까요.
시스템 수준의 판단과 의사결정 근거 설명입니다.
- "이 기능은 마이크로서비스로 분리해야 하나, 모놀리스에 둬야 하나?"
- "이 캐시 전략이 장애 상황에서도 안전한가?"
- "이 설계를 선택한 이유를 3개월 뒤 팀원에게 설명할 수 있는가?"
함수 하나를 잘 짜는 것보다 시스템 전체를 바라보는 눈이 더 필요해졌습니다. 그리고 그 판단을 팀에게 설명할 수 있어야 합니다. "그냥 경험상 이게 맞아"로는 부족합니다. 왜 이 선택이 맞는지 근거를 말할 수 있어야 합니다.
4. 팀에 AI를 안착시키는 역할
AI 도구를 팀에 도입하는 건 쉽습니다. 설치하면 됩니다. 하지만 팀이 AI를 잘 쓰도록 만드는 것은 다른 문제입니다.
시니어가 해야 할 일은 도구 자체가 아니라 활용 기준을 정의하는 것입니다.
- 어떤 작업에 AI를 쓸 것인가
- AI가 만든 코드의 리뷰 기준은 무엇인가
- 규칙 문서에 무엇을 넣을 것인가
앞선 글들에서 이야기한 규칙 파일, 리뷰 기준, 프롬프트 자산화 같은 것들을 실제로 팀에 도입하고 정착시키는 건 시니어의 몫입니다. 도구를 가져다 놓는 것만으로는 팀이 바뀌지 않습니다.
5. 주니어를 어떻게 키울 것인가
앞선 글에서 주니어 개발자의 성장법을 이야기했습니다. 직접 해보는 것, 디버깅을 맡기는 것, 기본기를 쌓는 것.
시니어 관점에서 보면 이건 의도적으로 삽질 공간을 만들어주는 것입니다.
AI가 답을 빠르게 주는 시대에 "직접 해봐"라고 말하는 건 쉽지 않습니다.
비효율적으로 보이니까요. "AI에게 물어보면 5분인데 왜 2시간을 쓰게 하나?" 하지만 그 2시간에서 쌓이는 이해가 있습니다.
시니어가 해야 할 일은 어떤 영역에서 삽질이 필요한지 판단하는 것입니다. 모든 작업을 직접 하라는 게 아닙니다. 이 기술은 직접 해봐야 감이 잡히고, 이 작업은 AI에게 맡겨도 된다는 가이드를 주는 것. 그것이 AI 시대의 멘토링입니다.
6. 시니어도 모르는 게 많다. 그래서
솔직한 이야기입니다. AI 도구의 발전 속도가 빨라서 시니어도 따라가기 어렵습니다. 어제 통했던 방식이 오늘은 비효율적일 수 있습니다.
이 상황에서 "나는 시니어니까 다 알아야 한다"는 태도는 위험합니다. 모르는 걸 인정하고, 주니어에게 배울 수 있는 열린 태도가 필요합니다.
주니어가 발견한 좋은 프롬프트 패턴, 새로운 도구 활용법 같은 것들. 시니어의 경험과 주니어의 적응력이 합쳐지면 팀 전체가 빨라집니다.
7. AI 시대 시니어십의 재정의
코드를 빠르게 짜는 사람이 시니어인 시대는 지나가고 있습니다.
AI 시대의 시니어는 더 잘 판단하고, 팀을 만드는 사람입니다.
- 시스템 전체를 보고 방향을 잡는 사람
- 그 방향의 근거를 설명할 수 있는 사람
- 팀이 AI를 잘 쓸 수 있도록 기준을 만드는 사람
- 주니어가 성장할 수 있는 환경을 설계하는 사람
시니어십을 다시 정의해야 하는 시대입니다. 구현 속도가 아니라 판단의 깊이와 팀에 대한 기여로요.
🌱 시니어십을 다시 고민하는 개발자들의 모임, 루퍼스
시니어십을 다시 정의해야 하는 시대. 혼자 고민하기보다 비슷한 위치에 있는 사람들과 함께 이야기하는 것이 도움이 됩니다.
AI 시대에도 결국 중요한 건 생각하는 힘과 성장하는 환경이라고 믿습니다.
루퍼스에는 성장에 진심인 700+명의 크루가 함께하고 있습니다. 현업에서 부딪히는 고민과 경험을 나누며 함께 성장하는 크루들의 이야기. 전액 기부 강의 그리고 다양한 오프라인 네트워킹까지! 루퍼스는 개발자를 위한 지속 가능한 성장을 만들어 갑니다.
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